Открывает номер статья “Климатические прогнозы. Часть I. Современное состояние и перспективы развития” (И. А. Куликова, Р. М. Вильфанд, В. М. Хан, Е. Н. Круглова, В. А. Тищенко, С. В. Емелина, Е. С. Каверина, Е. В. Набокова, А. В. Субботин, К. А. Сумерова, М. А. Толстых). В статье рассмотрены физические предпосылки и основные виды климатических прогнозов, выпускаемых мировыми метеорологическими центрами, приведены особенности прогностической системы Гидрометцентра России.
Следующая статья (М. А. Толстых, Р. Ю. Фадеев, В. В. Шашкин, Р. Б. Зарипов, С. В. Травова, Г. С. Гойман, К. А. Алипова, В. Г. Мизяк, В. А. Тищенко, Е. Н. Круглова) посвящена системе долгосрочного метеорологического прогноза на основе усовершенствованной версии глобальной модели атмосферы ПЛАВ072L96. Приводятся основные характеристики и отличительные особенности этой версии модели, а также краткое описание технологии ансамблевого долгосрочного метеорологического прогноза с ее использованием.
Вопросы, связанные с верификацией ансамблевых сезонных прогнозов, полученных с использованием новой технологии, реализованной на базе модели земной системы INM-CM5, анализируются в статье, подготовленной коллективом авторов — В. М. Хан, Е. Н. Круглова, В. А. Тищенко, И. А. Куликова, А. В. Субботин, А. С. Грицун, Е. М. Володин, М. А. Тарасевич, В. В. Брагина (Воробьева).
В статье “Состояние и развитие системы численного негидростатического краткосрочного прогноза погоды COSMO-RuSib для Урало-Сибирского региона” (А. Б. Колкер, А. В. Гочаков, Т. Ф. Газимов, В. Н. Крупчатников, М. Я. Здерева, В. М. Токарева) приведено описание конфигурации данной системы с горизонтальным шагом сетки 6,6 км, адаптированной к региональным условиям.
Система регионального усвоения данных, подготовленная и функционирующая в Гидрометцентре России для системы краткосрочного прогноза погоды COSMO-Ru, представлена в следующей статье (Д. В. Блинов, А. П. Ревокатова, Г. С. Ривин).
В статье “Наукастинг параметров и явлений погоды: инструменты, возможности и ограничения” (Д. Б. Киктев, А. В. Муравьев, А. В. Смирнов) обсуждаются специфика наукастинга как прогноза текущей погоды, потребности наукастинга в данных наблюдений и основные подходы к решению задачи прогноза — от простой экстраполяции до гидродинамических моделей с ассимиляцией расширенного набора данных наблюдений высокого разрешения; оцениваются перспективы приложений машинного обучения.
С помощью показателя пространственной верификации FSS (Fractions Skill Score) в статье “Качество, предсказуемость и полезность в задачах радиолокационного наукастинга осадков” (А. В. Муравьев, Д. Б. Киктев) оценено качество прогнозов, накопленных в ходе испытаний системы наукастинга осадков.
В статье “Развитие методов и технологий оперативного усвоения данных метеорологических наблюдений в Гидрометцентре России” (М. Д. Цырульников, Д. Р. Гайфулин, П. И. Свиренко, А. Е. Сотский, С. А. Гаврилова, А. Б. Успенский) дается краткое описание функционирующей системы оперативного усвоения данных метеорологических наблюдений Гидрометцентра России и приводятся результаты работ по ее развитию.
Принципы усвоения радиозатменных данных в модели численного прогноза погоды рассмотрены в статье, подготовленной М. Е. Горбуновым.
В разделе “Из истории науки” опубликована статья “25 лет — эксперименту по внешнему зондированию ионосферы с пилотируемого космического комплекса “Мир” (Н. Г. Котонаева, Н. П. Данилкин, С. В. Журавлев).
В разделе “Обзоры и консультации” публикуются обзоры о загрязнении окружающей среды, радиационной обстановке, о погоде и аномальных гидрометеорологических явлениях на территории Российской Федерации в апреле 2024 г.
Ознакомиться с номером
Сайт журнала "Метеорология и гидрология "